Уравнение регрессии

Еще найдено про уравнение регрессии

1. Применение уравнения регрессии для прогнозирования коэффициента налоговой нагрузки на интегрированную бизнес-структуру Вид линии регрессии Уравнение полинома Коэффициент достоверности аппроксимации R 2 Системы бизнесов Каменский элеватор Экспоненциальная y 7
2. Эконометрический анализ размера учетной ставки ЦБ РФ С точки зрения экономики линейный тип линии тренда лучше всего подходит для описания экономических данных Уравнение регрессии имеет вид Y t 13.761 - 0.013 t где Y t - учетная
3. Корреляционно-регрессионный анализ машиностроительной отрасли РФ Y Из полученных параметров уравнения множественной регрессии найдем стандартизированное уравнение регрессии которое представлено в соответствии с формулой 3 ty β1tx1 β2tx2 3 Найдем β1
4. Учет риска банкротства в управлении стоимостью капитала торгового предприятия
5. Методическое обеспечение диагностики финансовой несостоятельности предприятий Однако включить все эти показатели в уравнение регрессии невозможно поскольку предельным считается включение 16 факторов 1 Минимизировать их количество можно только
6. Эконометрические методы управления портфелем ценных бумаг Анализ данных находятся уравнения регрессии позволяющие строить прогноз на будущие периоды времени Статья посвящена актуальной для развивающейся экономики
7. Финансовый анализ финансовые показатели - Статьи по финансовому анализу НДС Применение уравнения регрессии для прогнозирования коэффициента налоговой нагрузки на интегрированную бизнес-структуру Применение рентных принципов в ценообразовании
8. Финансовый рынок и финансовый капитал в условиях развития экономики знаний По результатам анализа мы получили уравнение регрессии которое не является статистически значимым поскольку модель не удовлетворяет критериальным значениям по критериям
9. Применение модифицированных производственных функций при описании процесса зернопроизводства Методом наименьших квадратов были рассчитаны коэффициенты модели в результате чего уравнение регрессии приняло следующий вид Y 10.90545 L -0.05371 К 0.05891 Т 1.01996 1 где
10. Результативные показатели Переменная расходов на рекламу 1.5 Уравнение регрессии Прибыль 0.15 Объем продаж 1.5 Расходы на рекламу Из результатов анализа видно что
11. Модель оценки доходности облигаций с позиции платежеспособности фирмы-эмитента То есть в уравнении регрессии Y a bX Y будет характеризовать темп роста активов фирмы-эмитента а Х темп
12. Расчет рыночной стоимости коммерческого объекта капитального строительства Ln - функция натурального логарифма 1 2 3 .. n - номера ценообразующих факторов оценки рыночной стоимости i-земельного участка для данного вида разрешенного использования k 1 k 2 k 3 ...k n - коэффициенты влияния ценообразующих факторов 1 2 3 .. n на рыночную стоимость земельного участка для данного вида разрешенного использования а k j i - коэффициент регрессии расчетной статистической моделиу-фактора для данного вида разрешенного использования земельного участка в зависимости от доли влияния фактора k j в системе ценообразующих факторов а 0 - свободный член уравнения регрессии оценки рыночной стоимости земельных участков данного вида разрешенного использования а к 1 1
13. Математический подход к оптимизации структуры капитала предприятия В большинстве случаев математически модель взаимосвязи принимает вид у у х ε где у - фактическое значение исследуемого фактора у х - теоретическое значение исследуемого фактора найденное исходя из уравнения регрессии ε - случайная величина характеризующая отклонения реального значения исследуемого фактора от теоретического найденного
14. Методы оценки стоимости компании в сделках М А на примере поглощения ОАО КОНЦЕРН КАЛИНА Калина рассчитанный из уравнения регрессии 0.739 Коэффициент регрессии Безрисковая ставка доходности r rf rate risk free % 7.59
15. Оценка эффективности управления дебиторской задолженностью организации на примере организаций оптовой торговли Российской Федерации Вышеописанные зависимости наглядно отражают важность эффективного управления дебиторской задолженностью как одного из основных факторов успешной коммерческой деятельности предприятия В таблице 2 указаны уравнения регрессии позволяющие оценить влияние дебиторской задолженности на такие показатели как оборачиваемость оборотных активов предприятия
16. Оценка вероятности дефолта российского коммерческого банка с учетом теоретического значения спреда CDS Модель со случайными эффектами представляет собой компромисс между сквозной регрессией для которой характерно сильное ограничение гомогенности всех коэффициентов уравнения регрессии и регрессией с детерминированными эффектами которая позволяет для каждого объекта выборки ввести свою
17. Теории дивидендной политики и их развитие на примере российского рынка Полученное уравнение регрессии имеет следующий вид FK 0.114957 Коэффициент Тобина 1.42 10 -12 Капитализация 0.072872 Финансовый
18. Развитие методики анализа финансового состояния хозяйствующих субъектов строительства и ремонта судов и оценка их финансово-экономической ситуации Всего x-x ср -129.33 -6.33 135.67 y-y ср 81 -21 -60 x-x ср 2 16 721.11 40.11 18 405.44 35 172.67 x 2 32 982 049 34 409 956 36 096 064 103 488 069 y 2 22 500 2 304 81 24 885 ху 861 450 281 568 54 072 1 197 090 Уравнение регрессии у -0.53x 3 154.87 136.96 72.33 -2.29 207 Информация представленная в табл 2
19. Прогнозирование доходов бюджетной организации с помощью корреляционно-регрессионного анализа При корреляционном анализе было выявлено что доходы от операций с активами имеют связь на 0.99 тогда как доходы от платных кружков на 0.71 Уравнение регрессии полученное с помощью Excel имеет вид Y 8410640 - 1.64X1 0.98X2 Рассчитаем прогнозные
20. Методы регрессионного анализа при планировании и прогнозировании потребности в оборотных средствах На основе исходных данных представленных в таблице были получены следующие уравнения регрессии для оборотных средств в запасах у 1 210 0.219 х 1 Полученные в