Модель Таффлера

Модель Таффлера - известная как тест Таффлера или модель банкротства, представляет собой инструмент для оценки финансового состояния компаний. Впервые предложенная в 1977 году британским ученым Ричардом Таффлером, она была разработана на основе анализа 46 компаний, которые обанкротились, и 46 финансово устойчивых компаний в период с 1969 по 1975 годы. Интригующий контекст ее создания заключался в необходимости адаптации к новым экономическим реалиям, отличающимся от тех, что были актуальны для предыдущих моделей.

Анализ Модели Таффлера производится в программе ФинЭкАнализ в блоке Модели оценки вероятности банкротства предприятия.

Модель Таффлера формула

T (Z-score) = 0.53 * X1 + 0.13 * X2 + 0.18 * X3 + 0.16 * X4, где:
  • X1 = Прибыль от продаж / Краткосрочные обязательства
  • X2 = Оборотные активы / (Краткосрочные обязательства + Долгосрочные обязательства)
  • X3 = Долгосрочные обязательства / Общая сумма активов
  • X4 = Общая сумма активов / Выручка от продаж

По проведенным тестам эта модель идентифицирует компанию банкрота с вероятностью:

  • 97% за год до банкротства,
  • 70% за два года до банкротства,
  • 61% за три года,
  • 35% за четыре года.

Как работает Модель?

При расчете Z-score полученные значения интерпретируются следующим образом:

  • Если Z> 0.3 — низкий риск банкротства;
  • Если Z < 0.2 — высокий риск банкротства.

Эти пороговые значения позволяют финансовым менеджерам и бухгалтерам быстро оценивать состояние компании и принимать необходимые меры для предотвращения кризиса.

Примеры применения модели Таффлера

Рассмотрим практический пример. Допустим, компания "А" имеет следующие финансовые показатели:

  • Прибыль от продаж: 500 000 рублей;
  • Краткосрочные обязательства: 200 000 рублей;
  • Оборотные активы: 300 000 рублей;
  • Долгосрочные обязательства: 100 000 рублей;
  • Общая сумма активов: 800 000 рублей;
  • Выручка от продаж: 600 000 рублей.

Теперь рассчитаем коэффициенты:

  • X1 = 500 000 / 200 000 = 2.5;
  • X2 = 300 000 / (200 000 + 100 000) = 1;
  • X3 = 100 000 / 800 000 = 0.125;
  • X4 = 800 000 / 600 000 ≈ 1.33.

Подставим значения в формулу:

T (Z-score) = 0.53 * 2.5 + 0.13 * 1 + 0.18 * 0.125 + 0.16 * 1.33 ≈ 1.36

Так как Z-score равен 1.36 (больше чем 0.3), это указывает на низкий риск банкротства компании "А".

Сравнение с альтернативными моделями

Сравнивая модель Таффлера с другими методами прогнозирования банкротства, такими как модель Альтмана или Бивера, можно выделить несколько ключевых аспектов:

Модель Параметры Пороговые значения Z-score Вероятность предсказания банкротства
Таффлера 4 коэффициента Z> 0.3 (низкий риск), Z < 0.2 (высокий риск) 97% за год до банкротства
Альтмана 5 коэффициентов Z> 2.99 (безопасно), Z < 1.81 (высокий риск) 80% за год до банкротства
Бивера 6 коэффициентов Z> ? (разные значения) 70% за год до банкротства

Как видно из таблицы, модель Таффлера демонстрирует высокую точность в предсказании банкротств на ранних стадиях по сравнению с другими моделями.

Скрытые риски

Несмотря на свою эффективность, модель Таффлера не лишена недостатков и скрытых рисков. Важно учитывать следующие аспекты:

  • Изменчивость экономической среды: Экономические условия могут значительно влиять на точность модели.
  • Отсутствие учета специфики отрасли: Модель может не учитывать уникальные особенности различных отраслей.
  • Конфликты интересов: Внутренние факторы в компании могут исказить реальные финансовые показатели.

Эти риски подчеркивают необходимость комплексного подхода к анализу финансового состояния компании.

Законодательные аспекты и практические нюансы

В России применение модели Таффлера также связано с определенными законодательными рамками. Например, Закон о несостоятельности (банкротстве) регулирует процедуры и критерии оценки платежеспособности компаний.

Важно помнить о том, что использование модели должно сопровождаться внимательным анализом бухгалтерской отчетности и учетом всех нюансов законодательства РФ.

Заключение

Модель Таффлера представляет собой инструмент для прогнозирования финансового состояния предприятий и предотвращения банкротств. Ее применение позволяет не только выявить потенциальные угрозы, но и разработать стратегии для повышения финансовой устойчивости компаний.

Используя эту модель в сочетании с другими методами анализа и учетом специфики бизнеса, финансы могут быть под контролем даже в условиях нестабильной экономики.

Далее:

Синонимы

модель Таффлера и Тишоу

Попробуйте программу ФинЭкАнализ для финансового анализа организации по данным бухгалтерской отчетности, доступной через ИНН

Еще найдено про модель таффлера

  1. Прогнозирование банкротства предприятия теория и практика ИГЭА и Лиса Модель Таффлера-Тишоу выявила низкую вероятность банкротства ООО Бодрус Таким образом несмотря на различие итогов можно
  2. Оценка вероятности банкротства компании ООО Криотерм в условиях современной экономики Расчет вероятности банкротства по модели Таффлера-Тишоу Показатель Код 2013 2014 Отношение прибыли до уплаты налога к сумме текущих обязательств
  3. Методы прогнозирования вероятности банкротства организации В то же время в соответствии с расчетами по модели Таффлера а также моделями отечественных ученых и специалистов организация имеет неплохие долгосрочные перспективы на
  4. Оценка вероятности банкротства Лиса 0.007 0.016 9 Модель Таффлера 0.426 0.456 Вывод Анализ по модели Лиса говорит о высокой вероятности банкротства Результаты
  5. Кластер Экономические модели Альтмана модель Таффлера модель Спрингейта модель Честера модель Постюшкова 2 Микроэкономические модели рыночное равновесие кривая безразличия
  6. Предупреждение банкротства Если Z Модель Таффлера Модель Таффлера также основана на 4 финансовых коэффициентах Z 0.53A 0.13B 0.18C 0.16D
  7. Совершенствование процедуры анализа финансовых рисков и их оценки Z-счет Альтмана более поздняя Модель Таффлера и ряд других 1 В таблице 1 представлен расчет по модели Z-счет Альтмана
  8. Разработка моделей прогнозирования банкротства российских предприятий для отраслей строительства и сельского хозяйства Общая точность прогноза модели Таффлера находится между 69.5% для сельского хозяйства 53.2%-для строительства Более низкая точность во втором
  9. Финансовый анализ должника в процедурах несостоятельности банкротства пути совершенствования Z-моделях Альтмана четырехфактор-ной модели Таффлера четырехфакторной модели Лиса четырехфакторной модели А.В Постюшкова пятифакторной модели Сайфуллина и Кадыкова шестифакторной
  10. Результативность применения кейс-метода в оценке риска банкротства организации Расчеты выполненные по их методикам позволили студентам сделать вывод что по модели Таффлера - Тишоу как в 2012 г так и в 2013 г организация имеет
  11. Оценка экономического риска на основе финансовых коэффициентов Финансовые коэффициенты Модель Таффлера Z 0.53 X1 0.13 X2 0.18 X3 0.16 X4 Х1 ПдН КО Х2
  12. Анализ финансового состояния в динамике АО Оптпродторг Лиса -0.006 0.013 0.016 0.012 0.015 9 Модель Таффлера 0.555 0.637 0.747 0.561 0.56 Вывод Анализ по модели Лиса на 01.01.2024 г
  13. Анализ финансового состояния в динамике Модель Лиса 0.01 0.023 0.008 0.073 0.007 0.016 9 Модель Таффлера 0.313 0.839 0.742 1.267 0.426 0.456 Вывод Анализ по модели Лиса на 31.12.2023
  14. Анализ финансового состояния в динамике АО Первый ЖБИ Лиса 0.007 0.006 0.007 -0.002 -0.004 9 Модель Таффлера 0.736 0.703 0.854 1.358 1.09 Вывод Анализ по модели Лиса на 01.01.2024 г
  15. Какая модель лучше прогнозирует банкротство российских предприятий Спрингейта и Таффлера также показали лучший результат прогнозирования на выборке предприятий-банкротов транспорт Модель Таффлера предсказала 93.4% предприятий-банкротов а модель Спрингейта - 94.1% В свою очередь на выборке
  16. Модели предвидения дефолта аграрного бизнеса Z 0.862 Модель Таффлера Z Таффлера 0.53 Х 1 0.13 Х 2 0.18 Х 3 0.16 Х
  17. Векторный метод прогнозирования вероятности банкротства предприятия Вероятность банкротства значительна Модель Таффлера и Тишоу 0.6664 Неплохие долгосрочные перспективы банкротство маловероятно 0.768 Неплохие долгосрочные перспективы банкротство
  18. Анализ методов и моделей оценки финансовой устойчивости организаций На примере конкретной организации была проведена оценка вероятности банкротства с использованием моделей Альтмана Лиса Таффлера Сайфуллина и Кадыкова Зайцевой Результаты показали противоречивость прогнозных оценок Анализ потери
  19. Методика управления дебиторской задолженностью предприятия с учетом рисков Альтмана 2 3 Модель Р Таффлера 2 4 Модель Лиса 2 5 Модель Бивера 2 6 Двухфакторная модель
  20. Проблема выбора аналитического инструментария при управлении рисками банкротства Высокий Z 1.8 Модель Таффлера и Тишоу Минимальный Z 0.3 Минимальный Z 0.3 Зона неопределенности 0.2 Z 0.3
Скачать ФинЭкАнализ
Программа для проведения финансового анализа по данным бухгалтеской отчетности
Скачать ФинЭкАнализ
Провести Финансовый анализ Онлайн
Онлайн сервис для проведения финансового анализа по данным бухгалтеской отчетности
Попробовать ФинЭкАнализ